
Find & Order
Cette solution SaaS vient compléter les systèmes de gestion existants des magasins et des entrepôts, pour augmenter l'efficacité des préparateurs de commandes jusqu'à +20%. Cela concerne les déplacements effectués à pied ou véhiculés. Quand ils collectaient 100 produits sur une période, ils pourront, à périmètre comparable, gérer jusqu'à 120 produits avec notre contribution.
FONDATEURS
. Arthur Guelton, en charge du business développement et financements
. Ex Rocket Internet et analyste financier / EDHEC+ IEP Paris
. Mickael Carvalho, Développements produit et R&D
. Ingénieur réseau chez l'Oréal / EFREI -Sécurité réseau et cryptographie
DESCRIPTION DE LA SOLUTION ET VISION
Produit
. Cette solution SaaS vient compléter les systèmes de gestion existants des magasins et des entrepôts, pour augmenter l'efficacité des préparateurs de commandes jusqu'à +20%. Cela concerne les déplacements effectués à pied ou véhiculés. Quand ils collectaient 100 produits sur une période, ils pourront, à périmètre comparable, gérer jusqu'à 120 produits avec notre contribution. Nous travaillons d'abord sur deux étapes du processus de "picking" : l'optimisation des vagues de préparation (regroupement des commandes) et l'optimisation des parcours de préparation. Puis, une fois des volumes importants traités, nous accumulons également assez d'expérience pour optimiser les emplacements des produits dans ces espaces. Ce 2e travail sur le "slotting" nous permet d'apporter encore plus d'efficacité.
Technologie
. Nous sommes propriétaires de l’IP. Il faut compter 3 ans pour un grand compte pour : décider de réaliser ce produit / trouver les ressources / tester et déployer. Nous comptons mettre à profit cette avance pour compléter notre offre chez les mêmes clients :
. Intégrations horizontales d'autres fonctionnalités comme le slotting, optimisation du choix des emplacements des produits en entrepôt ou magasin. Ou encore solution de géolocalisation (RTLS) fonctionnant sans infrastructure : R&D amorcée en 2019. Technologie très disruptive que nous testons cette année et vendrons à partir de 2023.
Originalité
. Par rapport aux solutions en place, nous nous appuyons sur des modélisations dynamiques des espaces, directement liées à nos algorithmes de déplacement. Ceci nous permet de mettre à jour le calcul d'itinéraire en temps réel et de prendre en compte de façon dynamique, en tout temps, les changements physiques de configuration des entrepôts et magasins. Nul besoin d'intervenir manuellement pour changer de paramétrage lorsqu'un nouvel emplacement est créé ou lorsque des codes d'emplacements sont mis à jour.
Plan de développement
. Notre focus commercial est majoritairement en France mais nous avons commencé à vendre à l'étranger. Le pipe de sites à déployer chez nos clients actifs est de 3 600 bâtiments. Cette année, avec un objectif de 35 sites, nous voulons donc déployer 1% de ce pipe et en 2023 avec 215 sites, cela ferait 6% de ce pipe. Ce pipe continue de croitre.
. Nous avons récemment été sélectionnés par Weve Acceleration (ex Numa USA) et avons trouvé un expert logistique indépendant aux USA pour amorcer nos démarches sur ce marché. 1ers clients attendus en fin d'année.
BUSINESS MODEL – GENERATION DE REVENUS
Croissance CA et Clients
Clients : 2 grandes catégories de clients :
-les retailers et e-commerçants : optimisation en entrepôts et magasins
-les opérateurs logistiques ("3PL") travaillant pour le compte des acteurs précédents : entrepôts Parmi les clients actifs : Carrefour, Auchan, Intermarché, Cora, Bolloré Logistics, Brico Depot, Ceva Logistics, Atlantic, Pimkie.
Business model
. Licence annuelle par an / bâtiment
. Licence calculée selon le nombre de préparateurs bénéficiant de la solution.
. Il faut compte en général entre 5k€ et 20k€ par an par site logistique.
KPIs
. N/A